Produkt zum Begriff Deployment:
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Deployment
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Surface Marker Webbing Deployment System 5.5m
SURFACE MARKER WEBBING DEPLOYMENT SYSTEM 5.5M
Preis: 22.00 € | Versand*: 3.00 € -
Yealink DECT IP Multi-Cell Deployment Toolkit, Behausung, DECT IP, Schwarz, Yeal
Yealink DECT IP Multi-Cell Deployment Toolkit. Produkttyp: Behausung, Kompatibilität: DECT IP, Produktfarbe: Schwarz
Preis: 579.85 € | Versand*: 0.00 € -
Schneider Electric STBSPU1000 Advantys STB, Konfigurations- und Debugging-Software, 1-Lizenz (1 Station)
Modicon STB. Konfigurations- und Parametriersoftware. Advantys STB, Konfigurations- und Debugging-Software, 1-Lizenz (1 Station). Konfigurations- und Parametriersoftware für die dezentralen E/A-Systeme Modicon STB, OTB, FTB und FTM. Die Software ist mehrsprachig aufgebaut und verfügt über Online-Hilfe in 5 Sprachen (Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch). Lauffähig unter Windows XP, Windows Vista und Windows 7 32/64 Bit. Die Software läuft unlizensiert 21 Tage lang auch mit Online-Funktionen. Nach 21 Tagen stehen ohne Lizensierung nur noch die Offline-Funktionen (z.B. Ressourcenanalyse, erstellen der Stückliste) zur Verfügung.
Preis: 148.24 € | Versand*: 6.90 €
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Wie kann ein effektives Deployment-Prozess in der Software-Entwicklung gewährleistet werden? Welche Tools und Methoden eignen sich am besten für das Deployment von Software?
Ein effektiver Deployment-Prozess kann gewährleistet werden, indem Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) implementiert werden, um automatisierte Tests und Deployment-Pipelines zu ermöglichen. Tools wie Jenkins, GitLab CI/CD und Ansible eignen sich gut für das Deployment von Software, da sie Automatisierung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit bieten. Agile Methoden wie Scrum und Kanban können ebenfalls helfen, den Deployment-Prozess zu optimieren und die Zusammenarbeit im Team zu verbessern.
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Was sind die wichtigsten Schritte beim Deployment einer Software?
Die wichtigsten Schritte beim Deployment einer Software sind die Planung des Deployments, die Vorbereitung der Umgebung und die eigentliche Bereitstellung der Software. Es ist wichtig, sicherzustellen, dass alle Abhängigkeiten und Konfigurationen korrekt sind, bevor die Software live geschaltet wird. Nach dem Deployment sollten Tests durchgeführt werden, um sicherzustellen, dass die Software ordnungsgemäß funktioniert.
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Was sind die gängigsten Methoden für das Deployment von Software?
Die gängigsten Methoden für das Deployment von Software sind Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD), manuelles Deployment und automatisiertes Deployment. CI/CD ermöglicht eine kontinuierliche Bereitstellung von Codeänderungen, während manuelles Deployment manuelle Schritte erfordert. Automatisiertes Deployment automatisiert den Bereitstellungsprozess von Anfang bis Ende.
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"Was sind die wichtigsten Schritte beim Deployment einer Software-Anwendung?"
Die wichtigsten Schritte beim Deployment einer Software-Anwendung sind die Planung und Vorbereitung des Deployments, die Durchführung des Deployments auf Test- und Produktionsumgebungen und die Überwachung und Wartung der Anwendung nach dem Deployment, um sicherzustellen, dass sie ordnungsgemäß funktioniert. Es ist auch wichtig, ein Rollback-Plan zu haben, falls Probleme auftreten, sowie regelmäßige Updates und Patches durchzuführen, um die Sicherheit und Leistung der Anwendung zu gewährleisten.
Ähnliche Suchbegriffe für Deployment:
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Bhargava, Aditya Y: Algorithmen kapieren
Algorithmen kapieren , Visuelle Erläuterungen mit über 400 anschaulichen Illustrationen Mit einfachen Beispielen aus dem Alltag und zahlreichen Übungen Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python Algorithmen kapieren ohne graue Theorie Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir leichtfallen, ihre Funktionsweise zu verstehen. Alle Algorithmen werden mithilfe von Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert, z.B. der Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, freie Plätze in einem Kinosaal zu finden. Für den Einsatz in der Praxis Du lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, die dir dabei helfen, deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder künstliche Intelligenz in Angriff nehmen. Visuell und praxisnah Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Illustrationen und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen. Aus dem Inhalt: Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation) Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen Bäume und balancierte Bäume Rekursion und Stacks Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme Greedy-Algorithmen Dynamische Programmierung Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus Stimmen zum Buch »Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spaß und ist einfach.« (- Sander Rossel, COAS Software Systems) »Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spaß gemacht und war lehrreich.« (- Christopher Haupt, Mobirobo, Inc.) »Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Dieses Buch sollte Ihre erste Wahl sein, wenn Sie eine gut erklärte Einführung in dieses Thema suchen.« (- Amit Lamba, Tech Overture, LLC) , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Forbrig, Peter: Objektorientierte Softwareentwicklung mit UML
Objektorientierte Softwareentwicklung mit UML , - Für alle, die sich mit Arbeitsweisen der Softwareentwicklung befassen wollen - Kompakte Darstellung der objektorientierten Grundprinzipien - Nutzung des aktuellen Standards von UML - Diskussion von agilen und kollaborative Methoden - Zusatzmaterial: Lösungen zu den Aufgaben; Quelltexte in Java, C#, Eiffel, Pascal und Python; alle Abbildungen und interessante Links - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Das Buch bietet einen Einstieg in die objektorientierte Spezifikation mit UML (Unified Modeling Language), einem Standard für die objektorientierte Softwareentwicklung. Neben der Nutzung der Sprachelemente von UML werden Vorgehensweisen für eine benutzerzentrierte Softwareentwicklung vorgestellt und diskutiert. Das beginnt bei der Analyse von Anforderungen und deren Spezifikation durch Szenarien und Anwendungsfallmodelle. Die Idee der Entwurfsmuster wird präsentiert und die Notationsmöglichkeiten in UML diskutiert. Beispiele für viel genutzte Entwurfsmuster und ihre Anwendung bei der Programmierung ergänzen den Inhalt. Sowohl Zustands- als auch Aktivitätsdiagramme werden ausführlich vorgestellt. Daneben sind auch Möglichkeiten aufgezeigt, wie die besonders bei Banken und Versicherungen beliebten Ereignis-Prozess-Ketten in UML notiert werden können. Es wird eine Einführung in die Notation von OCL (Object Constraint Language) gegeben, die als Teilsprache von UML notwendig ist, wenn grafische Darstellungen nicht genügend Ausdrucksstärke besitzen. Das neue Kapitel Kollaborative Analyse und Design wurde in Zusammenarbeit mit Dr.-Ing. Anke Dittmar verfasst. AUS DEM INHALT // Anwendungsfälle/Klassendiagramme/Zustandsdiagramme/Aktivitätsdiagramme/Entwurfsmuster/Softwarequalitätskriterien/Entwicklungsprozesse/Prototyping/Personas/Modellintegration , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 39.99 € | Versand*: 0 € -
Steinkamp, Veit: Mathematische Algorithmen mit Python
Mathematische Algorithmen mit Python , Tauchen Sie ein in die Welt der Algorithmen und erforschen Sie die Verbindung zwischen Programmierung und Mathematik. Dr. Veit Steinkamp löst mit Ihnen Aufgaben aus verschiedenen Bereichen und zeigt, wie Rechnungen in Code umgesetzt werden. Sie lernen die grundlegenden Programm- und Datenstrukturen Pythons kennen und erfahren, welche Module Ihnen viel Arbeit abnehmen. Rasch programmieren Sie Algorithmen zum Lösen von Gleichungssystemen nach, automatisieren Kurvendiskussionen und berechnen Integrale. Abstrakte Zusammenhänge werden so deutlich, und ganz nebenbei verbessern Sie Ihre Python-Fähigkeiten und programmieren geschickter und gekonnter. Aus dem Inhalt: Python installieren und anwenden Daten- und Programmstrukturen Module: NumPy, SymPy, SciPy, Matplotlib Zahlen Gleichungssysteme Folgen und Reihen Funktionen Differenzial- und Integralrechnung Differenzialgleichungen Ausgleichsrechnungen Statistik Fraktale Geometrie Die Fachpresse zur Vorauflage: iX - Magazin für professionelle Informationstechnik: »Der Titel verspricht nicht zu viel. Man lernt nicht nur Mathematik, sondern spielend auch die Umsetzung von mathematischen Konzepten in ein Programm und damit die praktische Anwendung von Python.« c't: »Überhaupt beweist der Autor ein gutes didaktisches Händchen. Mit Hintergrundinformationen lockert er seinen Text auf; hinzu kommen zahlreiche Abbildungen mit Funktionsplots sowie gut gewählte Übungen.« , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 34.90 € | Versand*: 0 € -
Prüfsoftware Torque-Testing 7901E-D
Anwendung: Zum professionellen Erstellen, Speichern und Ausdrucken von Drehmoment-Prüfzertifikaten Für elektronische Drehmoment-Prüfgeräte 7901 E, 7902 E und 7903 E Inklusive Datenbank (Updatefähig) aller aktuellen HAZET-Drehmoment-Schlüssel (deren Prüfwerte im Bereich von 1 – 1000 Nm liegen) und Einsteckwerkzeuge Mit Erweiterungsmöglichkeit der Datenbank zur Eingabe anderer Hersteller, weiterer auslösender Drehmoment-Schlüssel (Click-Type), Einsteckwerkzeuge, Messbereiche, Prüfwerte, Einheiten, Toleranzen und Normen Software zum Erstellen eigener Zertifikat-Layouts und der Möglichkeit zum Einfügen eigener Firmenlogos Mit Sprachunterstützung. Neben den eingestellten Sprachen Deutsch und Englisch ermöglicht die Sprachunterstützung des Programms dem Anwender die Bedieneroberfläche, Tabellen und Feldbenennungen in jeder gewünschten Landessprache zu gestalten Internet-Update Funktion Inklusive umfangreicher Dokumentation Systemvoraussetzung Betriebssystem: Microsoft® Windows 2000 / XP / Vista / 7 / 8 / 10 Speicherbedarf: Min. 50 MB freier Festplattenspeicher Arbeitsspeicher: Min. 256 MB Prozessor: Ab Pentium III Grafikauflösung: Mind. 1024 x 768 DIN EN ISO 6789:2003 Made In Germany Netto-Gewicht (kg): 0.1 kg
Preis: 1107.77 € | Versand*: 0.00 €
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Hast du Tipps für das Deployment?
Beim Deployment ist es wichtig, einen klaren Plan zu haben und alle Schritte sorgfältig zu dokumentieren. Es empfiehlt sich, das Deployment in mehrere Phasen aufzuteilen und regelmäßige Tests durchzuführen, um mögliche Probleme frühzeitig zu erkennen. Zudem sollte man sicherstellen, dass man über ein Backup-System verfügt, um im Falle eines Fehlers schnell wiederherstellen zu können.
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Wie kann ein effizientes Deployment-Verfahren in Software-Entwicklungsteams implementiert werden?
Ein effizientes Deployment-Verfahren kann implementiert werden, indem klare Prozesse und Verantwortlichkeiten definiert werden. Automatisierungstools wie Jenkins oder Ansible können genutzt werden, um den Deployment-Prozess zu beschleunigen und Fehler zu minimieren. Regelmäßige Tests und Code-Reviews helfen dabei, die Qualität der Software sicherzustellen.
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Wie kann ein reibungsloses Deployment von Software in einem Unternehmensnetzwerk gewährleistet werden? Welche Werkzeuge und Techniken sind notwendig, um ein effizientes Deployment von Software auf verschiedenen Plattformen sicherzustellen?
Ein reibungsloses Deployment von Software in einem Unternehmensnetzwerk kann durch die Verwendung von Automatisierungstools wie z.B. Ansible oder Puppet erreicht werden. Es ist wichtig, einheitliche Konfigurationen und Prozesse zu implementieren, um konsistente Ergebnisse auf verschiedenen Plattformen sicherzustellen. Die Verwendung von Container-Technologien wie Docker kann auch helfen, die Portabilität von Anwendungen zu verbessern und das Deployment zu vereinfachen.
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"Was sind die wichtigsten Schritte beim Deployment einer Software in einer Unternehmensumgebung?"
Die wichtigsten Schritte beim Deployment einer Software in einer Unternehmensumgebung sind die Planung, Testung und Implementierung. Zunächst sollte ein detaillierter Plan erstellt werden, der alle Schritte des Deployments umfasst. Anschließend muss die Software gründlich getestet werden, bevor sie in der Produktionsumgebung implementiert wird.
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